2023年上海银行数据管理与应用部社会招聘启事（1.4）
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数据管理与应用部数据应用岗
工作职责
1、负责应用系统功能模块的需求分析、概要设计、详细设计、代码开发与复查、项目流程管理等；
2、负责指标报表及数据系统的应用需求分析、解决方案设计、系统功能设计和实施等工作；
3、负责业务领域的数据分析工作，完成数据分析可视化设计和实施工作，并形成业务分析报告。
4、负责为业务部门的数据应用提供解决方案，结合自身专业知识并通过各类数据工具为各业务板块赋能，引领业务部门数据应用线上化、数字化、智能化。
任职资格
1、 大学本科及以上学历，信息管理、数学、统计学、计算机、信息技术、金融相关专业；
2、 熟练掌握SQL、Hive等查询工具，熟悉常用数据分析工具（R、Python、SAS等），具备较强的业务分析和建模能力；
3、工作细致认真、责任意识强，具备较强的主动性和独立解决问题能力。
4、若银行业务知识、交易系统规划等优先。
数据管理与应用部开发管理岗
工作职责
1、参与重大项目可行性论证、立项、采购、合同、启动、实施、项目结项等全过程管理，以及项目团队的管理；
2、参与重大项目的风险识别、问题解决、变更管理等；
3、参与重大项目组内外部沟通与干系人关系协调，定期汇报项目进展、变更、风险问题等信息；
4、负责供应商人员的管理工作。
任职资格
1、大学本科及以上学历，计算机等相关专业；
2、2年及以上大中型银行或互联网、金融、IT行业项目管理经验；
3、具有项目需求分析能力、软件开发能力、组织协调能力，风险控制意识且责任意识强；
4、若有一定的项目QA管理经验或供应商管理经验者优先。
数据管理与应用部数据测试岗
工作职责
1、根据我行数据领域需求，定制数据测试策略与方案；
2、负责数据测试团队间协调工作（包括问题、资源、风险、业务等），参与需求分析、测试计划制定、测试用例执行以及自动化测试脚本开发；
3、负责SIT测试过程中的风险识别、问题跟踪、缺陷提交等，协助银行业务部门开展UAT测试；
4、参与需求评审、代码评审工作，并提出有效的建议，协助数据仓库测试环境的管理与维护工作；
5、研究数据测试前沿技术并应用到工作中，协助优化行内数据测试策略与方法，参与数据测试工作的自动化框架搭建以及知识库建设等。
任职资格
1、 金融经济类、软件工程类、计算机等相关专业，本科及以上学历；
2、 3年及以上数据仓库开发或测试经验，熟练掌握SQL语句、Linux命令，熟悉数据仓库与敏捷开发流程，至少了解一种开发语言（Java/C#/Python）；
3、精通多种类型数据测试方法和数据测试策略，若有金融领域数据仓库测试实施经验或数据类系统迁移类测试经验优先；
4、具备高度的的责任心和团队合作意识，能够及时发现工作中的风险和问题，并采取相关措施；
5、工作积极主动，具有较强的执行能力、沟通能力和学习能力。
数据管理与应用部数据管理岗
工作职责
1、参与上海银行数据资产管理工作，牵头推进全行外部数据管理工作；
2、负责全行外部数据相关制度建设、流程设计以及相关管理平台的需求提出；
3、牵头全行外部数据资源需求、费用签报、采购申请等；
4、上级分派的其他内部数据资产管理方面的工作。
任职资格
1、信息类、数据类、计算机类、管理类、经济类专业，本科及以上学历；
2、2年（含）以上数据/风控/采购/金融业务领域相关经验；
3、熟悉金融行业业务，若有信贷风控、反欺诈业务项目管理或采购经验者优先；
4、工作积极主动，具备良好的沟通能力、学习能力、责任心和团队合作意识。
数据管理与应用部数据安全岗
工作职责
1、负责全行数据安全相关运营管理、制度建设、流程制定；
2、制定、执行与优化数据安全能力检查和数据安全风险评估；
3、持续推动全行数据生命周期分级落地与管控；
4、推动数据安全相关技术工具引入，分析各类数据建模并识别潜在风险。
任职资格
1、信息安全、计算机科学、数理统计相关专业，本科及以上学历；
2、具备2年（含）以上数据安全领域相关经验，若有中大型金融公司从业经验者优先；
3、熟悉人行、银保监发布的安全相关政策制度；
4、掌握信息安全管理知识和技能，包括但不限于操作系统安全、网络安全、数据库安全、软件应用安全等；
5、工作积极主动，具备良好的沟通能力、学习能力、责任心和团队合作意识。
数据管理与应用部数据架构师
工作职责
1、负责制定我行数据架构和人工智能架构规划；
2、依据我行数据架构规划，推动系统设计与落地推进；
3、负责数据与人工智能相关项目的需求管理、架构设计、方案管理等；
4、负责我行数据管理、数据建设与人工智能相关的技术规范制定；
5、负责推进我行数据中台与人工智能中台建设，研究大数据与人工智能技术在金融科技的潜在应用领域。
任职资格
1、硕士研究生及以上学历，计算机或相关专业；
2、6年及以上大中型金融、IT、互联网行业从业经验，5年以上企业级数据管理相关经验；
3、熟悉大数据技术开发生态圈、人工智能相关技术、常见算法及其金融应用场景；
4、具备数据架构规划能力、数据模型建设能力、业务理解能力、系统抽象能力、战略思维能力，创新意识较强；
5、若有数据治理、元数据管理、数据挖掘、OLTP、OLAP等领域项目经验者优先。
数据管理与应用部智能研发岗
工作职责
1、负责企业人工智能领域相关业务场景的落地实施工作；
2、负责企业金融知识图谱的建设工作，包括实体抽取、实体链接、关系抽取、知识挖掘等；
3、探索自然语言处理前沿技术，并应用于垂直领域的语义解析、多轮对话等场景中。
任职资格
1、信息、数据、计算机、管理等专业，本科及以上学历；
2、至少在下列一个领域内有2年及以上研究或实践经验：机器学习/深度学习算法、自然语言处理、搜索／推荐算法、知识表示及推理、问答系统、RPA等；
3、至少熟练运用一种主流的深度学习框架（Tensorflow/Keras/MXnet/Pytorch等）；
4、了解知识图谱相关应用，若有Neo4j、Janusgraph等图数据库开发经验者优先；
5、具备自主学习能力、分析与解决问题的能力。
数据管理与应用部数据研发岗
工作职责
1、负责数据平台、数据集市、数据应用等设计和开发；
2、负责MPP、Hadoop等技术框架下的数据平台研发与运维；
3、负责基于银行大数据平台进行数据仓库模型设计、开发与运维；
4、负责银行统计指标、报表开发、监管报送等各类数据应用的开发与运维；
5、负责大数据前沿技术的研究和开发工作。
任职资格
1、信息、数学、统计、计算机、通信专业，本科及以上学历；
2、具有2年及以上数据仓库、ETL开发、模型开发、数据平台等相关经验；
3、熟悉监管报送系统、大数据平台、JVM、MPP架构数据仓库、Hadoop仓库相关组件（Teradata、HIVE、Sparksql等），掌握Java语言，理解I/O、多线程、集合等框架；
4、工作积极主动，具备良好的沟通能力、学习能力、责任心和团队合作意识。
数据管理与应用部反洗钱应用岗
工作职责
1、负责反洗钱系统项目建设，包括需求开发、日常运维、数据提取等工作；
2、基于人行监管要求，制定及优化反洗钱相关接口标准；
3、负责反洗钱集市建设、反洗钱报送系统性能优化等。
任职资格
1、计算机、信息、数学、统计等相关专业，本科及以上学历；
2、具有2年及以上反洗钱或其他监管报送类应用开发建设经验；
3、熟悉JAVA编程语言，掌握主流数据库；
4、工作积极主动，具备良好的沟通能力、学习能力、责任心和团队合作意识。
数据管理与应用部监管报送岗
工作职责
1、牵头组织与实施银保监会1104、EAST、人民银行大集中、金融基础数据统计等监管统计报送工作；
2、探索并搭建“监管+科技”的数据价值挖掘与应用框架，推进监管数据对战略管理、经营决策的应用场景建设和价值提升；
3、负责监管数据集市、监管报送系统建设与维护，推进监管报送线上化项目，并建立监管数据共享与应用模式；
4、负责监管数据治理，包括但不限于监管报送基础数据质量问题的分析与跟踪；
5、负责与监管部门的日常沟通与对接，完成各项监管统计工作要求，包括监管调研、监管统计等。
任职资格
1、计算机、金融、经济、会计、数学、统计学、信息管理等相关专业，本科及以上学历；
2、具有2年及以上在金融领域监管统计、监管数据集市或监管报送方面相关项目管理经验；
3、熟悉SQL、银行监管报送系统、银行业务系统、监管数据集市，若有开发能力者优先；
4、工作认真负责，具备较强的主动性和独立解决问题能力。
数据管理与应用部AI中台专家
工作职责
1、负责上海银行AI中台的规划及建设工作，包括但不局限于企业级算力与算法平台的规划与建设、企业级人工智能服务体系的构建与落地；
2、负责上海银行人工智能领域感知、认知、知识图谱、机器学习等方向在具体业务场景的解决方案设计并指导落地；
3、承担上海银行广义人工智能领域前沿算法的研发及优化，探索人工智能的创新应用；。
任职资格
1、计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、至少在下列某一方面具有6年及以上深入研究和实践经验：机器学习/深度学习算法、自然语言处理、搜索/推荐算法、知识表示及推理、问答系统、RPA等；
3、至少熟练运用一种主流的深度学习框架（Tensorflow/Keras/MXnet/Pytorch等）；
4、具备良好的自学能力、自驱力与第一性原理思维，善于发现与解决问题；
5、若有发表机器学习/深度学习相关SCI论文、机器人项目开发经验、相关大赛获奖者优先。
数据管理与应用部大数据平台专家
工作职责
1. 负责上海银行大数据平台系统的发展规划、架构设计和核心模块开发；
2. 制定上海银行大数据领域技术解决方案；
3. 负责大数据领域新技术探索、可行性研究与落地实施。
任职资格
1、计算机等相关专业，本科及以上学历；
2、具有6年（含）以上大数据平台研发工作经验，至少2年数据平台设计经验；
3、具有大型分布式数据系统架构设计经验，至少精通一种数据仓库、Hadoop、NoSQL等技术，熟悉国内外主流大数据、数据中台产品和方案；
4、熟悉容器、DevOps、Kubernetes、CD/CI、Cloud Native Apps、云计算等技术；
5、具备良好的学习能力、系统抽象能力、逻辑分析能力和战略思维，自驱力较强。
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