2023年上海银行数据管理与应用部社会招聘公告（3.6）
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数据管理与应用部数据平台专家（主管及以上职务）
工作地点：上海市
工作职责
1、负责上海银行大数据平台系统的发展规划、架构设计和核心模块开发；负责上海银行AI中台的规划及建设工作，包括但不局限于企业级算力与算法平台的规划与建设、企业级人工智能服务体系的构建与落地；
2、负责上海银行大数据领域新技术探索、可行性研究与落地实施，制定上海银行大数据领域技术解决方案；
3、负责上海银行人工智能领域感知、认知、知识图谱、机器学习等方向在具体业务场景的解决方案设计并指导落地；承担上海银行广义人工智能领域前沿算法的研发及优化，探索人工智能的创新应用。
任职资格
1、计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、至少在下列某一方面具有6年及以上深入研究和实践经验：机器学习/深度学习算法、自然语言处理、搜索/推荐算法、知识表示及推理、问答系统、RPA、大数据平台研发工作经验等；
3、至少熟练运用一种主流的深度学习框架（Tensorflow/Keras/MXnet/Pytorch等）；熟悉容器、DevOps、Kubernetes、CD/CI、Cloud Native Apps、云计算等技术；具有大型分布式数据系统架构设计经验，至少精通一种数据仓库、Hadoop、NoSQL等技术，熟悉国内外主流大数据、数据中台产品和方案；
4、具备良好的自学能力、自驱力与第一性原理思维，善于发现与解决问题；
5、若有发表机器学习/深度学习相关SCI论文、机器人项目开发经验、相关大赛获奖者优先。
数据管理与应用部数据架构专家（主管及以上职务）
工作地点：上海市
工作职责
1、负责制定我行数据架构和人工智能架构规划；
2、依据我行数据架构规划，推动系统设计与落地推进；
3、负责数据与人工智能相关项目的需求管理、架构设计、方案管理等；
4、负责我行数据管理、数据建设与人工智能相关的技术规范制定；
5、负责推进我行数据中台与人工智能中台建设，研究大数据与人工智能技术在金融科技的潜在应用领域。
任职资格
1、硕士研究生及以上学历，计算机或相关专业；
2、6年及以上大中型金融、IT、互联网行业从业经验，5年以上企业级数据管理相关经验；
3、熟悉大数据技术开发生态圈、人工智能相关技术、常见算法及其金融应用场景；
4、具备数据架构规划能力、数据模型建设能力、业务理解能力、系统抽象能力、战略思维能力，创新意识较强；
5、若有数据治理、元数据管理、数据挖掘、OLTP、OLAP等领域项目经验者优先。
数据管理与应用部数据管理专家（主管及以上职务）
工作地点：上海市
工作职责
负责以下一项或多项工作：
（一）数据资产和安全管理：
1、牵头上海银行数据资产管理、数据安全管理、数据制度建设等工作；
3、推动数据安全相关技术工具引入，分析各类数据建模并识别潜在风险；
4、制定、执行与优化数据安全能力检查和数据安全风险评估；
（二）数据项目管理：
1、牵头数据类重大项目可行性论证、立项、采购、合同、启动、实施、项目结项等全过程管理，以及项目团队的管理；
2、牵头重大项目的风险识别、问题解决、变更管理等；
3、牵头重大项目组内外部沟通与干系人关系协调，定期汇报项目进展、变更、风险问题等信息；
4、负责数据类供应商管理工作。
任职资格
1、信息管理类、计算机类、数理统计类、经济类、安全类专业，本科及以上学历；
2、5年及以上开发管理/数据研发/数据安全/风控/金融业务领域相关经验；
3、熟悉信贷风控、反欺诈等金融行业业务；
4、熟悉人行、银保监发布的安全、采购等相关政策制度和规范；
5、掌握信息安全管理知识和技能，包括但不限于操作系统安全、网络安全、数据库安全、软件应用安全等；
数据管理与应用部监管统计专家（主管及以上职务）
工作地点：上海市
工作职责
1、牵头组织与实施银保监会1104、EAST、人民银行大集中、金融基础数据统计等监管统计报送工作；
2、探索并搭建“监管+科技”的数据价值挖掘与应用框架，推进监管数据对战略管理、经营决策的应用场景建设和价值提升；
3、负责监管数据集市、监管报送系统建设与维护，推进监管报送线上化项目，并建立监管数据共享与应用模式；
4、负责监管数据治理，包括但不限于监管报送基础数据质量问题的分析与跟踪；
5、负责与监管部门的日常沟通与对接，完成各项监管统计工作要求，包括监管调研、监管统计等。
任职资格
1、计算机、金融、经济、会计、数学、统计学、信息管理等相关专业，本科及以上学历；
2、具有5年及以上在金融领域监管统计、监管数据集市或监管报送方面相关项目管理经验；
3、熟悉SQL、银行监管报送系统、监管数据集市，银行交易及反洗钱系统；
4、工作认真负责，具备较强的主动性和独立解决问题能力。
数据管理与应用部数据研发
工作地点：上海市
工作职责
负责以下一项或多项内容：
1、负责大数据前沿技术的研究和开发工作
2、牵头数据平台、数据仓库模型、数据集市、数据应用、数据报表等设计和开发；
3、完善各类数据平台和应用的指标体系；
4、负责业务领域的数据分析，牵头数据分析可视化设计和实施工作，并形成业务分析报告。
5、负责为业务部门的数据应用提供解决方案，结合自身专业知识并通过各类数据工具为各业务板块赋能，引领业务部门数据应用线上化、数字化、智能化。
6、根据我行数据领域需求，定制数据测试策略与方案；负责数据测试团队间协调工作（包括问题、资源、风险、业务等），参与需求分析、测试计划制定、测试用例执行以及自动化测试脚本开发，研究数据测试前沿技术并应用到工作中，协助优化行内数据测试策略与方法，参与数据测试工作的自动化框架搭建以及知识库建设等
任职资格
1、 大学本科及以上学历，计算机、信息管理、数学、统计学、金融等相关专业；
2、掌握以下一种或多种专业技能：
（1）精通JAVA框架和语言，掌握主流数据库；
（2）精通SQL、Hive等查询工具，熟悉常用数据分析工具（R、Python、SAS等），具备较强的业务分析和建模能力；
（3）掌握机器学习/深度学习算法、自然语言处理、搜索／推荐算法、知识表示及推理、问答系统、RPA、数据仓库、ETL开发、模型开发、数据平台等；
（4）熟悉MPP数据仓库、Hadoop仓库相关组件、知识图谱、Neo4j、Janusgraph等；
（5）有银行交易系统、反洗钱、监管报送等其他常见系统数据开发建设经验。
（6）5年及以上数据仓库开发或测试经验，熟练掌握SQL语句、Linux命令，熟悉数据仓库与敏捷开发流程，至少了解一种开发语言（Java/C#/Python）；精通多种类型数据测试方法和数据测试策略，若有金融领域数据仓库测试实施经验或数据类系统迁移类测试经验优先；
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