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数字化风险管理序列业务主办
工作区域：北京
截止日期：2024-12-31
工作职责
1.负责线上消费贷款客户准入模型的运行监控、数据分析与风险识别，支持配合总行模型策略团队进行模型策略优化。
2.开展线上合作类消费贷款业务数据统计，针对业务开展情况和贷后资产表现情况进行监测与分析。
3.负责风险数据分析工作，包括对风险数据进行清洗、整合和预处理、构建特征变量，为评分模型提供支持、数据分析报告，提供洞察和决策支持。
4.负责业务合作与沟通工作，包括与风控团队和业务部门合作，理解分析风控相关业务需求，与模型团队合作，提供数据支持，向风控团队和业务部门解释数据和分析结果，提供决策建议。
任职要求
1.全日制本科及以上学历，具备数学、统计学、计算机科学、软件工程或机器学习等相关专业背景，并具备持续学习和更新知识的能力。
2.3年以上相关工作经验，具备扎实的SQL、Python和SAS数据分析基础，能够根据业务需求获取、处理相关数据，并熟练掌握PowerBI、Tableau、Pandas、Matplotlib、Seaborn中的一到两种可视化工具，特别优秀者可适当放宽。
3.具备风控报表体系搭建能力，可以根据业务需求和数据特点构建报表体系后持续优化和改进。
4.具备数据建模工作经验者优先，能够运用主流的统计学方法和机器学习算法进行数据建模。
5.具备头部互联网平台相关工作经验者优先。
数字化风险管理序列经理
工作区域：北京
截止日期：2024-12-31
工作职责
1.负责线上消费贷款客户准入模型的运行监控、数据分析与风险识别，支持配合总行模型策略团队进行模型策略优化。
2.开展线上合作类消费贷款业务数据统计，针对业务开展情况和贷后资产表现情况进行监测与分析。
3.负责风险数据分析工作，包括对风险数据进行清洗、整合和预处理、构建特征变量，为评分模型提供支持、数据分析报告，提供洞察和决策支持。
4.负责业务合作与沟通工作，包括与风控团队和业务部门合作，理解分析风控相关业务需求，与模型团队合作，提供数据支持，向风控团队和业务部门解释数据和分析结果，提供决策建议。
任职要求
1.全日制本科及以上学历，具备数学、统计学、计算机科学、软件工程或机器学习等相关专业背景，并具备持续学习和更新知识的能力。
2.3年以上相关工作经验，具备扎实的SQL、Python和SAS数据分析基础，能够根据业务需求获取、处理相关数据，并熟练掌握PowerBI、Tableau、Pandas、Matplotlib、Seaborn中的一到两种可视化工具，特别优秀者可适当放宽。
3.具备风控报表体系搭建能力，可以根据业务需求和数据特点构建报表体系后持续优化和改进。
4.具备数据建模工作经验者优先，能够运用主流的统计学方法和机器学习算法进行数据建模。
5.具备头部互联网平台相关工作经验者优先。
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