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数据分析师
专业要求：
数学类,统计学类,计算机类,应用经济学类,经济学类
工作职责：
?1.利用内外部数据资源，开展数据分析及建模工作。
2.定期与业务人员开展调研交流，挖掘业务需求，设计数据方案，对数据进行分析和加工，从而形成完整有效的核心结果，开展后评估及模型优化，为业务发展和决策提供数据支持。
3.负责数据应用及分析，项目的设计和开发工作。
4.负责分行数据管理体系的规划和建设。
5.完成部门交办的其他工作。
任职资格：
1.本科及以上学历，大数据、数学，统计学，计算机，经济学等数据类相关专业。
2.具备1年及以上数据分析、数据建模方面的工作经验，有金融业务分析经验者优先，有金融行业从业经历者优先。
3.数据敏感，逻辑清晰，能够利用海量数据设计并解决业务问题；具备一定的金融业务知识。
4.擅长与业务团队沟通交流，能够分析挖掘业务诉求。
5.熟练使用Hadoop、Spark大数据分析环境。
6.熟练掌握SQL、Python等数据分析工具。
7.掌握Linux、Windows等操作系统及计算机设备硬件基本运维技能。
8.能完成数据分析开发的相关工作、能独立进行应用系统、数据库基本维护工作。
9.有良好的人际关系和亲和力，适应企业的文化和传统，保障工作流程顺畅。
10.具备良好的沟通表达技巧，能与行内各单位、各条线进行信息沟通。
数据分析师
专业要求：
数学类,计算机类,应用经济学类,统计学类,经济学类
工作职责：
1.利用内外部数据资源，开展数据分析及建模工作。
2.定期与业务人员开展调研交流，挖掘业务需求，设计数据方案，对数据进行分析和加工，从而形成完整有效的核心结果，开展后评估及模型优化，为业务发展和决策提供数据支持。
3.负责数据应用及分析，项目的设计和开发工作。
4.负责分行数据管理体系的规划和建设。
5.完成部门交办的其他工作。
任职资格：
1.本科及以上学历，大数据、数学，统计学，计算机，经济学等数据类相关专业。
2.具备1年及以上数据分析、数据建模方面的工作经验，有金融业务分析经验者优先，有金融行业从业经历者优先。
3.数据敏感，逻辑清晰，能够利用海量数据设计并解决业务问题；具备一定的金融业务知识。
4.擅长与业务团队沟通交流，能够分析挖掘业务诉求。
5.熟练使用Hadoop、Spark大数据分析环境。
6.熟练掌握SQL、Python等数据分析工具。
7.掌握Linux、Windows等操作系统及计算机设备硬件基本运维技能。
8.能完成数据分析开发的相关工作、能独立进行应用系统、数据库基本维护工作。
9.有良好的人际关系和亲和力，适应企业的文化和传统，保障工作流程顺畅。
10.具备良好的沟通表达技巧，能与行内各单位、各条线进行信息沟通。
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